Z Tag 頻道裡的 AI 同事,一 @ 就開工
通路週報
各通路新增用戶
第 42 週
新增用戶合計12,600較上週 +5.4%
成長最多App 商店+12.1%
降幅最大廣告-14.1%
各通路新增用戶
- App 商店4,820
- 搜尋3,590
- 社群2,610
- 廣告1,580
廣告明顯回落,建議下週檢討投放
64%
能用 ZAI 的智譜同事交辦過任務
75%
的任務在頻道裡交辦,其餘在私訊
一個 @,接住團隊的大小事
分類用戶提問
幾千則用戶提問逐一分類,做成整個組織都能開啟的分析頁
修 bug、開 MR
查清原因、補上測試、附上修正前後的對比,研發審過就能合併
做網站和小工具
進度頁、監控儀表板這類內部頁面,在聊天裡做好就能分享給同事
團隊裡每個角色都用得上
追查問題根因
撈數據、查日誌、讀程式碼,交回一份能直接交給研發的問題單
從提問到問題單交給研發約一小時,當天就有人認領
起草工單回覆
先查清帳戶、日誌和用戶使用的版本,再寫好回覆,客服點一下就送出
一個客服團隊三週 280 多張工單,過半用了它的草稿,其中約四分之三一字未改
找出轉換瓶頸
拆開轉換漏斗,查出用戶卡在哪一步,缺數據權限就當場申請,核准後接著算
找到原因後研發請它直接修改,不到兩天就合併進發布分支
審查合併請求
研發貼上合併請求並 @ 它,審查、複審、盯 CI,確認後再合併
一個行動 App 團隊兩週近百次審查,約 40 個合併請求由它合併
核對法律條款
法務改完條款,ZAI 對照程式碼和數據逐條核實,提供能直接替換的條文,由法務定稿
一個晚上核完四份條款文件,起草的條文寫進了上線的新版條款
它在頻道裡怎麼做事
大家一起用
一個人起頭,其他人接著問,不用再 @
交辦完就去忙別的
長期要盯的事交給它,有變化才出聲,該找人時才 @ 人
排程任務
主動幫忙
看到有人要拍板或接手,先問一聲要不要幫忙,同意了再動手
主動協助
越用越懂團隊
頻道裡說過一次的分工和約定,它會在背景記下,新討論串裡也照做
Dream
串接公司的系統
連接器
常用服務有現成設定,內部系統也能串接
獨立沙箱
每個頻道都有一個獨立的雲端沙箱,也可以連上公司內網
交付方式
報告連結和網站只有組織成員能開啟,檔案直接傳回聊天
- PostgreSQL
- MySQL
- MongoDB
- Redis
- Kubernetes
- SSH
- GitHub
- GitLab
- Jenkins
- Harbor
- Grafana
- Sentry
- 阿里雲
- 騰訊雲
- 火山引擎
- 內部系統
- Datadog
- Notion
- Linear
- Atlassian
- Stripe
- Vercel
- 飛書
- S3 相容儲存
管理員設定一次,大家直接 @
成員不用裝軟體,也不用另開帳號
使用範圍
每個頻道能用哪些系統和外掛,由管理員決定
憑證安全
憑證不進模型,ZAI 讀不到
即時簽核
缺權限就當場申請,簽核人點開私訊就能核准
用量統計
用哪家模型由組織決定,用量可依頻道或成員隨時查看
智譜的同事這樣說
像這種改文案之類的,其實直接叫它做就好了,然後它會自己發一個 MR
行動端負責人 有什麼不懂的可以先問它,它蠻全面的
產品負責人,對新同事說 bot 分析的跟我這邊查到的一致
App 開發負責人 後續分析交給它,讓它對著工單和後台資料去查
桌面版 App 工程師 補一下資訊喔,機器人會自動去查
行動端負責人,對 QA 說 不用,直接讓它做就好
產品負責人